انتخاب سناریوی مناسب برای پیش بینی تقاضای انرژی بخش خانگی ـ تجاری

امنیت عرضه انرژی از مسائل استراتژیک تمامی دولت ها می باشد؛ در کنار محور مدیریت عرضه انرژی، بخشی که کمتر از آن نامی به میان می آید مدیریت تقاضای انرژی است؛ با توجه به اهمیت بخش خانگی - تجاری در مصرف انرژی، در تحقیق حاضر با استفاده از توابع خطی و نمایی و با ضرایب بدست آمده از الگوریتم های ژنتیک و انبوه ذرات به پیش بینی تقاضای انرژی این بخش پرداخته شده است. 54 سناریوی مختلف با ورودیهای متفاوت مورد بررسی قرار گرفته و از دادههای مربوط به سال های 1346 تا 1389 برای توسعه مدل ها و انتخاب سناریوی مناسب استفاده شده است. نتایج نشان داد مدل نمایی توسعه داده شده با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بهترین عملکرد را داشته است و بر اساس آن انرژی بخش خانگی - تجاری تا سال 1410 پیش بینی شده است