نقش داده کاوی در مدیریت روابط مشتری (سیستم بانکداری)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 512

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MANAGTOOLS02_296

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تابتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربرانشناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانهااتخاذ شوند . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داد ه ها در حد گیگابایت یاترابایت، مواجه باشیم .مدیریت ارتباط با مشتری به همه فرآیندها و فناوری هایی گفته می شود که در شرکت ها و سازمان ها برای شناسایی،ترغیب، گسترش، حفظ و ارائه خدمت به مشتریان به کار می رود.ارتباط بین این دو (داده کاوی و مدریت ارتباط با مشتری) خیلی مهم و اساسی می باشد زیرا شر کت ها با داده کاویخواسته های مشتریان خود را می شناسند و بر اساس آن به مشتریان خود سرویس می دهند که این امر باعث مزیت رقابتی در بیندیگر مشتریان خواهد شد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتری ، بخش بندی و دسته بندی مشتریان ، روابط وابستگی ، خدمت به مشتری

نویسندگان

فرزانه صباغ ازاده

کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش کسب و کار الکترونیک، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dileep B. Desai, Dr. R.V.Kulkarni "A Review: Application of Data ...
  • CRONE, S. F., LESSMANN, S. & STAHLBOCK, R. Year. Empirical ...
  • GHADERI, H. & FEl, J. Year. Data mining practice in ...
  • GUIFANG, G. & YOUSHI, H. Year. Research on the application ...
  • LOU, S.-T., Ll, J.-R. & ZHENG, W.-B. 2013. Analysis and ...
  • PING, Z. L. & LIANG, S. Q. Year. Data mining ...
  • 6 Jan., 2016 UT conferee center, Tehran ...
  • نمایش کامل مراجع