تعیین ظرفیت و مکانیابی تولیدات پراکنده در شبکه های توزیع با بار دینامیکی بوسیله الگوریتم PSO

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,010

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MARAGHEH01_001

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

تعیین ظرفیت و مکانیابی منابع تولید پراکنده در شبکه هایتوزیع بعنوان یکی از روشهای کاهش تلفات در بسیاری از مقالات موردمطالعه قرار گرفته است. با توجه به افزایش علاقه مندی به استفاده ازانرژیهای نو در شبکه های توزیع، در این مقاله شاخص هایی نظیر بهبودپروفیل ولتاژ، بهبود شاخص پایداری ولتاژ و کاهش تلفات در قالب یک تابعچند هدفه بیان شده و با استفاده از الگوریتم پرندگان مسئله غیرخطیتعیین ظرفیت و مکانیابی منابع تولید پراکنده بهینه سازی شده است ونتایج آن با الگوریتم ژنتیک 1 GA مورد مقایسه قرار گرفته است. همچنیناز آنجائیکه بار شبکه دائماً در حال تغییر است و در نظر گرفتن شبکه با بارثابت می تواند منجر به از دست دادن نقاط بهینه اصلی شود لذا در اینمقاله مکان یابی و تعیین ظرفیت DG2 برای یک شبکه 22 شینه با باردینامیکی دینامیکی انجام شده است. نتایج حاصل از مقایسه روشپیشنهادی بیانگر قابلیت مناسب این الگوریتم در بدست آوردن نقاط بهینهمسئله بهینه سازی توابع چند هدفه بوده و اهمیت در نظر گرفتن باردینامیکی برای شبکه مورد مطالعه کاملاً مشهود است.

نویسندگان

مهسا سخایی فر

آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yang HuPing, Peng YunYan, Xiong Ning, for ...
  • Re configuration" _ 2008 Workshop on Intelligent ...
  • Shin-An Yin, Chan-Nan Lu, "Distribution Feeder Scheduling Considering Variable Load ...
  • Combination of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization for Optimal ...
  • Yuan-Kang Wu, Ching-Yin Lee, "Study of Re configuration for the ...
  • K.M. Passino, "Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and ...
  • M. E, Baran, F. F. Wu, "Network rec onfiguration in ...
  • نمایش کامل مراجع