حذف نویز از تصویر با استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی (ANFIS)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 951

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MARAGHEH01_002

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله هم در مرحله تشخیص نویز و هم برای کاهش نویزهای تصویر از فیلتر فازی عصبی استفاده شده است. در مرحله اول پیکسل های نویزی توسط آشکارساز ANFIS شناسایی می شوند و در مرحله بعد پیکسل های نویزی مذکور یک بار توسط فیلتر میانه و بار دیگر توسط فیلتر میانگین حذف می شوند و سپس مقادیر به دست آمده از فیلتر میانه و میانگین و مقادیر به دست آمده از پیکسل های نویزی که توسط آشکار ساز تخمین زده شده است، به عنوان 3 ورودی و تصویر اصلی به عنوان خروجی ANFIS در نظر گرفته می شود و نزدیک ترین مقدار به پیکسل های سالم بین این 3 ورودی جایگزین پیکسل نویزی می شود. عملکرد روش پیشنهادی تحت شرایط نویزهای مختلف روی چندین تصاویر رایج، مورد آزمایش قرار گرفته است. از طرف دیگر فیلتر پیشنهادی با چند فیلتر مختلف مقایسه شده است که عملکرد بهتری را نسبت به سایر روش ها نشان می دهد. به این معنا که در سرکوب نویز و حفظ جزئیات تصویر به خصوص وقتی چگالی نویز بالاست نتایج رضابت بخشی دارد.

نویسندگان

زینب بابائی منجیلی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه مکانیک، یزد، ایران

علیمحمد لطیف

دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • proces sing", IEEE Trans, Image processing, 5(4), 1996, pp.646- 647. ...
  • Ko.SJ, Lee.YH, "Center weighted median filters and their _ enhancementc, ...
  • Chen.T, Ma.KK, Chen .LH, "Tri-state median filter for image denoising", ...
  • Eng.H, Ma.KK, ;Noise adaptive soft-switching median filterc IEEE Trans Image ...
  • _ _ _ #" signal ...
  • Sun.T, Neuvo _ Y, 'Detail -preserving median based filters in ...
  • _ _ _ _ _ Trans Circuits Syst, 35(6), 1988, ...
  • _ _ _ _ Trans Circuits Syst, 46(1, 1999, 78-80. ...
  • _ _ _ (AE), 59, 2005, 105-10. ...
  • Kalaykov.I, Tolt. G, "Real-time image noise cancellation based on _ ...
  • _ _ _ _ techniques in image processing, 1st ed. ...
  • Farbiz.F, Menhaj.MB, Motamedi. SA, "Edge preserving image filtering based on ...
  • _ _ _ _ _ by ...
  • Russo.F, "Fire operators for image proces sing", Fuzzy Sets Syst ...
  • Arakawa.K, " Median filter based on fuzzy rules and its ...
  • Arakawa. K, ;Fuzzy rule-based image processing with ...
  • Lee.CS, Kuo.YH, Yu .PT, "Weighted fuzzy mean filters for image ...
  • _ _ _ techniques in image processing, 1st ed. Heidelberg, ...
  • Kwan .HK, "Fuzzy filters for noise reduction in images", In: ...
  • _ _ _ of impulse nose from ...
  • _ _ digital images corrupted by impulse noise", Int J ...
  • Yildirim.MT, Basturk. A, -Yuksel ME. Impulse noise removal _ _ ...
  • J. S. Wang, C. S. George Lee, "Self-Adaptive Neuro-Fuzzy Inference ...
  • J. S. Wang, C. S. George Lee, "Structure and Learning ...
  • F. Russo, "Noise Removal from Image Data Using Recursive Neurofuzzy ...
  • Jang..SR, "Anfis : Ad ap tive-network-b ased ...
  • system", IEEE Trans Systems Man Cybernetics, 23 , 1993, 665-85. ...
  • Besdok.E, "A new method for impulsive noise suppression from _ ...
  • Hagan.MT, Menj ah.M, "Training feedforward networks with the Marquardt algorithm", ...
  • نمایش کامل مراجع