الگوی مناسب پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی

شبکه های عصبی مصنوعی از ساختار توده ای مغز انسان الهام گرفته شده است، که درآن میلیون ها سلول عصبی (نرون) از طریق ارتباط با یکدیگر، به حل مسائل یا ذخیره سازی اطلاعات می پردازند. این شبکه ها مجموعه ای از مدل های متفاوتند که توسط ریاضیدانان و مهندسین برای شبیه سازی بخشی از عملکرد مغز پیشنهاد شده اند.در نوشتار حاضر از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی برای پیش بینی قیمت دو محصول زراعی سیب زمینی و گوجه فرنگی استفاده شده است. برای این منظور داده های ماهانه شاخص قیمت این محصولات طی دوره 17 ساله (1370 الی 1386) مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه قدرت پیش بینی دو الگوی فوق به کمک سه معیار میانگین قدر مطلق خطا ، ریشه میانگین مربع خطا و میانگین قدر مطلق درصد خطا انجام شد. مهمترین نتایج حاصل مؤید برتری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت محصولات مورد مطالعه بر الگوهای سری زمانی است.

کلیدواژه ها:

الگوهای سری زمانی ، پیش بینی قیمت ، شبکه های عصبی مصنوعی