تاثیر تراکم داده ها ی پهنه بندی خاک روی میزان مصرف کود در روش کود دهی نرخ متغیر
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 997
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_117
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
کشاورزی دقیق در علوم نوین کشاورزی جایگاه ویژه ای دارند. هدف اصلی کشاورزی دقیق مصرف بهینه نهاده ها به منظور دستیابی به حداکثر بازده است. یکی از روش های کود دهی نرخ متغیر در کشاورزی دقیق استفاده از روش پهنه بندی عناصر خاک است در این روش کودریز با استفاده از پهنه خاک که بر اساس میان یابی بین محل های نمونه برداری تهیه شده اقدام به توزیع کود در نواحی مختلف مزرعه می نماید. در این مطالعه نشان داده شده که چگونه تراکم داده های بکار گرفته شده در پهنه بندی خاک می تواند بر مقدار مصرف کود فسفره تاثیر گذارد. پس از بررسی های مقدماتی دو مزرعه در ناحیه فلاندرز کشور بلژیک به ابعاد 12 هکتار انتخاب گردید و از عمق ده تا بیست سانتیمتری خاک نمونه برداری شد. موقعیت نمونه ها بوسیله یک مکان یاب افتراقی مشخص گردید و نمونه ها تحت آزمون فسفر خاک قرار گرفتند با استفاده از نرم افزار سورفر Surfer ) ) پهنه بندی مزرعه بر اساس کل، 75 ، 50 و 25 درصد تراکم داده ها انجام گردید و بر اساس سطح فسفر موجود در نواحی مختلف مزرعه میزان مصرف کود محاسبه گردید. نتایج حاصل نشان داد که تعداد نمونه ها می تواند بر مقدار مصرف کود بطور چشمگیری تاثیر گذازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
انوش ضمیران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم باغبانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد
محمدرضا ملکی
همکار گروه بایوسیستم، مکاترونیک و سنسورها دانشکده بیو ساینس دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :