مطالعه توان استفاده ازACC به عنوان منبع نیتروژن در آزوسپریلوم های جداسازی شده از ریزوسفر کلزا در نقاط مختلف استان گلستان
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,148
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_171
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
آلودگی های زیست محیطی ناشی از مصرف کودهای شیمیایی باعث گردیده تا در سال های اخیر استفاده از کودهای بیولوژیک بیشتر مورد توجه و مطالعه قرار گیرد. باکتری جنس Azospirillum از جمله باکتری های محرک رشد گیاه می باشد که در سال های اخیر ویژگی های زیادی از آن مورد بررسی قرار گرفته است ، اما مطالعات کمی به بررسی حضور آنزیم ACC-دآمیناز در این باکتری پرداخته اند. هدف از اجرای این تحقیق بررسی توان تولید آنزیم ACC-دآمیناز در 58 جدایه بومی Azospirillum جداسازی شده از ریزوسفر کلزا در استان گلستان بود. تحقیق حاضر در بهمن ماه سال 1387 در آزمایشگاه بیولوژی خاک مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان انجام گرفت. نتایج حاصل از این آزمون نشان داد که جدایه های بومی Azospirillum دارای توانایی بسیار کمی در تولید آنزیم ACC-دآمیناز بودند. تنها 8/62 درصد از جدایه های بومی ارزیابی شده، توانایی استفاده از ACC را داشتند که از این میزان، 5/17 درصد منسوب به گونهA. brasilense و 3/45 درصد منسوب به گونه A. irakense بودند. همچنین هیچ یک از جدایه های بومی منسوب به گونه A. lipoferum قادر به استفاده از ACC نبودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگار قادری
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته بیولوژی خاک، گروه علوم خاک، دانشگاه عل
محمدحسین ارزانش
استادیار پژوهشی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
محسن علمائی
استادیار پژوهشی، گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :