اهمیت تعین تغیرات زمانی فرسایندگی باران برای برنامه ریزی بهتر اقدامات حفاظت خاک ( مطالعه موردی در حوزه آبخیز مهارلو )
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,066
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_297
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
فرسایندگی باران یا توانایی باران در جداسازی ذرات خاک و انتقال آنها به عنوان شاخصی مهم از باران در ارزیابی پتانسیل فرسایش زایی باران در یک منطقه است. این مشخصه از باران وابسته به ویژگی های باران (مقدار، شدت و غیره) می باشد. شاخص های مختلفی برای ارزیابی فرسایندگی باران ارائه شده اند. از این بین، شاخص فورنیه و فورنیه اصلاح شده به دلیل سادگی آن، کاربرد بیشتری دارد. بررسی تغییرات زمانی فرسایندگی باران برای پی بردن به حساسترین زمان در یک منطقه در جلوگیری از فرسایش ضروری است. در این راستا این پژوهش به منظور بررسی فرسایندگی باران ماهانه در حوزه آبخیزمهارلو شیراز در استان فارس در سال 1390 انجام گرفت. شاخص فورنیه اصلاح شده برای هر ماه از سال بر اساس داده های بارندگی ماهانه و فصلی برای داده های آماری 42 ساله ( از سال 1345 تا سال 1387) تعیین گردید. نتایج نشان داد که مقدار بارندگی و نیز شاخص فرسایندگی باران در ماه های مختلف سال دارای تفاوت معنی داری بود (001/0 >p). یشترین فرسایندگی باران در دی ماه بود که تفاوت معنی داری با ماه های آذر، بهمن طی دوره آماری مورد نظر نداشت. بنابر این می توان نتیجه گرفت ماه های آذر، دی و بهمن به عنوان ماه های فرساینده سال در حوزه آبخیز مهارلو بودند. اجرای اقدامات حفاظتی خاک برای کنترل فرسایش در ماه های مذکور ضروری می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا واعظی
استادیار خاکشناسی دانشگاه زنجان
هاشم آرام
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :