تعیین ترکیبات شیمیایی و خصوصیات فیزیکی علف خشک یونجه چین دوم استان کردستان
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,164
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_493
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
این تحقیق به منظور تعیین ترکیبات شیمیایی و خصوصیات فیزیکی علف خشک یونجه چین دوم درپنج منطقه استان کردستان که شامل: (تیمار1 سنندج و کامیاران، تیمار2 دیواندره و بیجار، تیمار3 قروه و دهگلان، تیمار4 سقز و بانه و تیمار5 مریوان) از اردیبهشت 89 تا اردیبهشت 90 به مدت یک سال انجام شد. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد تیمار1 دارای پروتئین و چربی خام بیشتر وNDF و ADFکمتری بود(P≤0. 05). و در مقابل تیمار 5 از پروتئین و چربی خام کمتر و NDF و ADF بیشتری برخوردار بود (P≤0. 05). تیمارها از نظر ماده خشک و خاکستر خام تفاوت معنی داری با هم نداشتند (P≥0. 05). تیمار 5 به لحاظ میانگین هندسی، عامل مؤثر و فیبر مؤثر فیزیکی بیشترین و تیمار 1 کمترین مقداررا به خوداختصاص داد (P≤0. 05). همچنین بیشترین دانسیته توده ای وکمترین ظرفیت نگهداری آب مربوط به تیمار1 وکمترین دانسیته توده ای و بیشترین ظرفیت نگهداری آب مربوط به تیمار 5 بود (P≤0. 05). تیمار 1 و 5 به طور معنی داری به ترتیب: 67/55 و 62/38 بیشترین و کمترین مقدار ماده خشک محلول را داشتند (P≤0. 05). نتایج نشان دادند ترکیبات شیمیایی به غیراز ماده خشک و خاکسترخام و خصوصیات فیزیکی یونجه خشک استان تحت تأثیر تیمارهای آزمایشی قرار گرفته واز لحاظ آماری تفاوت معنی داری داشتند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سرور مرادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد
رسول پیرمحمدی
دانشیارگروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
رحمن ابن عباسی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :