تأثیر تیمارهای کودی مختلف بر روی جمعیت نماتد سیستی غلات و ارزیابی عملکرد گندم در یک نمونه خاک شور
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_784
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
مقایسه عملکرد عناصر ریز مغزی و همچنین تاثیر آنها بر روی کاهش جمعیت نماتد سیستی غلات در آزمایشی با 12 تیمار کودی شامل: 1/0 گرم اوره، 2/0 گرم سولفات پتاسیم، 1/0 گرم سوپر فسفات، 1/0 گرم سولفات روی، 1/0 گرم اوره+1/0 گرم سولفات روی، 1/0 گرم اوره+1/0 گرم سوپر فسفات، 1/0 گرم اوره+2/0 گرم سولفات پتاسیم، 1/0 گرم سوپر فسفات+2/0 گرم سولفات پتاسیم، 1/0 گرم سولفات روی+1/0 گرم سوپر فسفات و تلفیقی از تمامی تیمارهای کودی با محاسبه حد بحرانی کود در سطح مزرعه بر اساس تجزیه شیمیایی و فیزیکی خاک در سه تکرار و در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در شرایط گلخانه طراحی گردید. تجزیه آماری نشان داد که تیمارها در این آزمایش نسبت به یکدیگر و شاهد اثر معنیدار داشتهاند، بطوریکه کمترین آلودگی با شمارش متوسط تعداد سیست در 100 گرم خاک و تعداد تخم و لارو سن دو در گرم خاک در تیمارهای اوره، اوره+سوپر فسفات، سوپر فسفات+سولفات روی و تلفیقی از تمامی تیمارهای کودی به ترتیب با میانگین جمعیت 32/0، 44/0، 01/1، 1/1 در مقایسه با شاهد7/6عدد تخم در هر گرم خاک بود. علاوه بر این اوره در افزایش عملکرد دانه (تعداد دانه در خوشه و وزن هزاردانه) و تیمار سولفات پتاسیم بیشترین تاثیر را بر افزایش عملکرد کاه و کلش نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سونیا سیفی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور
اکبر کارگربیده
عضو هیات علمی بخش گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :