بررسی برخی عوامل موثر بر میزان ذخیره ی کربوهیدرات در حشرات کامل سوسک کلرادو سیب زمینی در طول فصل زمستان (Col.Chrysomelidae) Leptinotarsa decemlineata
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,223
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_910
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
در این تحقیق برخی عوامل موثر بر میزان ذخیره ی انرژی در بدن حشرات کامل زمستان گذران سوسک کلرادو مورد بررسی قرارگرفت. عوامل مذکور شامل تاثیردو نوع خاک شنی و شنی- رسی، جنسیت حشرات کامل و نیز عمق زمستان گذرانی(اعماق10،30،50،75 و100سانتی متر)بود. نمونه برداری از حشرات در طول دوره ی زمستان گذرانی،در ماه های بهمن و اسفند انجام گرفت. نتایج بدست آمده بیانگر تغییرات معنی دار میزان قند در ماه های فوق (015/0p=) و اعماق مختلف زمستان گذرانی می باشد (005/0p=)، بطوریکه بیش ترین میزان قند در نمونه های مربوط به بهمن ماه با میانگینg g-1 µ 646/5 ± 30/101وکم ترین مربوط به اسفند ماه با میانگین g g-1 µ 717/5 ± 37/81 می باشد. همچنین عمق cm75 با بیش ترین میزان قند و میانگینg g-1 µ 928/8 ± 58/112و عمقcm10 با کم ترین میزان با میانگینg g-1 µ 928/8 ± 30/70 ثبت گردید. از طرفی اثرات متقابل جنسیت و نوع خاک (006/0p=)، جنسیت و عمق خاک (000/0p=)، نوع خاک و عمق خاک (001/0p=)، زمان نمونه برداری وجنسیت و عمق خاک (049/0p=)و جنسیت و نوع خاک و عمق خاک (001/0p=) بیانگر تغییرات معنی داری می باشد. میزان ذخیره ی گلیکوژن تنها درعمق خاک اثر معنی داری را نشان داده است(000/0p=) بطوریکه بیش ترین میزان ذخیره ی گلیکوژن در عمقcm30 با میانگین g g-1 µ 34/22 ± 6/321و کم ترین آن در عمق cm50 با میانگین g g-1 µ 34/22 ± 4/190مشاهده گردید. اثرات متقابل زمان نمونه برداری و جنسیت (021/0p=)، جنسیت و نوع خاک (015/0p= )،جنسیت و عمق خاک (047/0p=)و جنسیت و نوع خاک و عمق خاک (017/0p=) بیانگر تغییرات معنی داری می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زیبا ممدوح
دانشگاه زنجان، دانشکده کشاورزی، گروه گیاهپزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :