استفاده ازنمونه گیری گیبس برای تشخیص نقاط پرت جمع پذیردرسری زمانی ar
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 436
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MATHPHY02_060
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله نشان می دهیم با استفاده از روش نمونه گیری گیبس با توزیع پیشین ناآگاهی بخش برای پارامترهای مدل و واریانس خطا نقاط پرت جمع پذیر تنها به خوبی شناسایی و اندازه پرتی آن ها برآورد می شود، اما اگر از روش نمونه گیری گیبس با توزیع پیشین مزدوج برای پارامترهای مدل و واریانس خطا استفاده کنیم نتایج ضعیف تری به دست می آید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام بندانی سوسن
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهیدچمران اهواز
رحیم چینی پرداز
عضوهیئت علمی گروه اماردانشگاه شهیدچمران اهواز
محمدرضا آخوند
عضوهیئت علمی گروه اماردانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :