مباحث تشخیصی درمدل رگرسیونی ریج با خطای خود همبسته

مشاهدات تأثیرگذار و دادههای پرت غالباً در داده های آماری وجود دارند. این مشاهدات تأثیر نامناسبی بر مدل برآورد شده میگذارند. ازاین رو تشخیص این مشاهدات از اهمیت ویژ های برخوردار است. از طرفی ازجمله مسائلی که میتوانند برآورد پارامترها در مدلهای رگرسیونی را به چالش بکشند، همخطی بین متغیرهای مستقل و خودهمبستگی خطاها است. این مقاله ضمن مطالعه برآوردگر ریج در مدلهای با خطای خودهمبسته، کوشیده است به بررسی مباحث تشخیصی چون یافتن مشاهدات تأثیرگذار و داده پرت در شرایط حضور همخطی و خودهمبستگی خطاها بپردازد.

کلیدواژه ها:

مشاهدات موثر ، همخطی ، خودهمبستگی خطاها ، رگرسیون ریج