به کارگیری تحلیل پوششی داده ها DEA در تحلیل ممیز DA و کاربرد آن در طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک ملت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 737

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAVC01_061

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

عدم بازپرداخت به موقع وامهای اعطایی یکی از مهمترین چالشهای اعطای تسهیلات در نظام بانکی کشور میباشدکه منجر به مطالبات معوق، سررسید گذشته و مشکوک الوصول میشود. یکی از راهکارهای مناسب جهت مقابله با این چالش، تفکیک مشتریان خوش حساب از بدحساب پیش از اعطای وام میباشد .سنجش ریسک اعتباری مشتریان پیش از اعطای وام میتواند به عنوان راهکاری جهت کاهش ریسک اعتباری در نظر گرفته شود. هدف پژوهش حاضر ارایه مدلی است که با استفاده از قضاوت خبرگان، ویژگیهای اثرگذار مشتری در سنجش ریسک اعتباری را انتخاب کند و با استفاده از به کارگیری تحلیل پوششی داده ها در تحلیل ممیز، مشتریان خوش حساب را از بدحساب تفکیک نماید. مدل ارایه شده با یک مجموعه داده از مشتریان بانک با درنظر گرفتن 20 ویژگی از 500 وام گیرندهمورد آزمایش قرار گرفت. با استفاده از روش دلفی 8 ویژگی موثر مشتریان در پیش بینی ریسک اعتباری، شناسایی شده سپس بر مبنای تعداد اقساط معوق، مشتریان ،

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل ممیز ، طبقه بندی مشتریان اعتباری

نویسندگان

فرهاد حسین زاده لطفی

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

غلامرضا بیاتی

کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسین زاده لطفی، فرهاد؛جهان تیغی _ محمد علی ابوالقاسم زاده ...
  • Charmes, A. , W.W. .Cooper, &E. , Rhodes, 1 987, ...
  • 2] Freed, N. , &F..Glover, 1981, "Simple but powerful goal ...
  • 83 20.32 13.78 24.83 ...
  • 97 46.64 14.42 2.88 5.76 ...
  • 88 26.97 26.97 26.82 20.73 24.83 26.97 24.8 55.43 26.97 ...
  • 36 24.04 26.74 20.72 15.57 31.15 31.12 26.71 40.32 26.74 ...
  • 134 135 136 137 138 139 ...
  • 88 2.88 24.83 26.97 20.69 36.22 ...
  • 204 205 206 207 208 209 ...
  • 83 24.83 24.83 24.83 22.86 24.83 24.83 24.83 20.4 ...
  • 05 24.83 24.83 24.83 20.96 26.97 24.83 31.15 2.88 26.74 ...
  • 97 24.83 4.02 20.6 6.89 26.74 12.26 26.73 ...
  • 42 24.83 19.3 24.83 24.83 24.81 41.05 24.81 26.97 24.83 ...
  • 134 135 136 137 138 139 ...
  • 02 31.15 2.88 22.86 8.89 22.48 19.31 24.83 26.97 10.32 ...
  • 204 205 206 207 208 209 ...
  • نمایش کامل مراجع