شکاف ادراک در زمینه آموزش مسئولیتهای مدیریتی برای کنترلهای داخلی اساتید حسابداری و مدیریت کل کشور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 534
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAVC01_331
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
شکاف ادراک بین مدیران و حسابرسان در شرکتها همیشه بوده است. اما بدون تحقیقات جاری فاصله ادراک بین اساتید حسابداری ومدیریت، آموزش مدیران و حسابرسان قابل بررسی نمیباشد. آموزش نامناسب دانشگاه میتواند به شکاف ادراک میان مدیران و حسابرسان در محیط شرکتی کمک کند. در پژوهش حاضر محقق به دنبال شناخت زمینههای آموزش مسئولیتهای مدیریتی برای کنترل داخلی؛ شکاف ادراک بین اساتید حسابداری و مدیریت است. پژوهش حاضر شامل 3 هدف فرعی و 3 فرضیه است. برای گرداوری دادهها از پرسشنامه استفاده شده است. پرسشنامه شامل 01 سئوال؛ 7 سئوال عمومی و جمعیت شناختی و 4 سئوال برای سنجش فرضیههای پژوهش است. 061 پرسشنامه بدست محقق رسید که پس از استخراج دادهها، اطلاعات گردآوری شده توسط نرمافزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. عقاید استادان حسابداری و مدیریت در مورد سطح تحصیلات و مرتبط بودن رشته تحصیلی که در آن باید اطلاعات مربوط به کنترل داخلی به مدیران و حسابرسان داخلی در آینده آموزش داده بشود با یکدیگر تفاوتی ندارند، بنابراین فرضیههای فرعی اول، دوم با دادههای جمعآوری شده رد میشوند. عقاید استادان حسابداری و مدیریت در مورد اساتید شایسته و با تجربه که در آن باید اطلاعات مربوط به کنترل داخلی به مدیران و حسابرسان داخلی در آینده آموزش داده بشود با یکدیگر متفاوت است، بنابراین فرضیه فرعی سوم با دادههای جمعآوری شده تایید میشود. پژوهش انجام شده با توجه به نتایج فرضیات فرعی و در راستای آنها فرضیه اصلی حاکی از آن است که، سطح، رشته و اساتید شایسته در کاهش شکاف بین مدیران و حسابداران در زمینه کنترلهای داخلی موثر است. بنابراین فرضیه اصلی پژوهش تایید میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا شفیعی ثابت
کارشناس ارشد حسابداری – تهران
اشکان رحیم زاده
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :