بررسی مقایسه ای کارایی مدل ریسک سنجی و مدل اقتصادسنجیGARCHدر پیش بینی بازده سهام
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAVC03_158
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
این تحقیق با هد بررسی مقایسه ای کارایی مدل ریسک سنجی و مدل اقتصاد سنجی GARCH در پیش بینی بازده سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران اجرا گردید داده های تحقیق حاضر مربوط به بازده سهام شرکت های فعال در بورس از تاریخ ۰۸/۰۱/۱۳۸۹ تا تاریخ ۲۸/۱۲/۱۳۹۲ به صورت روزانه استخراج شده است که در کل ۹۶۶ مشاهده را در بر میگرفت برای اطمینان از مانایی از آزمون مانایی دیکی فولر تعمیم یافته برای ازمودن مانایی متغیر بازده استفاده شد برای بررسی توانایی پیش بینی مدل بازده توسط مدل گارچ با به کار بردن وقفه های AR۵ و MA۱ نتیجه گرفته شد در صورتی که روند مقادیر پیش بینی و مقادیر واقعی یکی باشد مدل مورد نظر توانایی پیش بینی سری زمانی را دارد بنابراین نتایج نشان داد که مدل GARCH توانایی پیش بینی ارزش معاملات را دارد بر اساس مقادیر بدست آمده میتوان گفت کلیه ضرایب معنی دار هستند یعنی اینکه امکان پیش بینی بازده آتی سهام با استفاده از مدل ریسک سنجی و مدل اقتصاد سنجی GARCH در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران وجود دارد در فرضیه دوم برای مقایسه قدرت سنجش مدل GARCH و مدل ریسک سنجی با استفاده از معیارهای میتوان گفت که در هر سه معیار مدل گارچ دارای مقادیر کمتر میباشد که نشان دهنده دقت بیشتر مدل گارچ می باشد
کلیدواژه ها:
مدل ریسک سنجی . مدل اقتصاد سنجی GARCH. بازده سهام . بورس اوراق بهادار تهران
نویسندگان
صالح فلاح
گروه حسابداری واحد گرمی دانشگاه آزاد اسلامی گرمی ایران
نسرین خدابخشی
گروه حسابداری واحد خلخال دانشگاه آزاد اسلامی خلخال ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :