مقایسه مدل های مختلف شبکه عصبی در رتبه بندی اعتباری سیستم بانکی و ارائه بهترین مدل 1385-1390

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 931

فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MBMCONF01_197

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392

چکیده مقاله:

این پژوهش، با هدف انتخاب مدل بهینه و متغیرهای اثرگذار، جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی، با استفاده ازمدل های این پژوهش که عبارتنداز: شبکه های عصبی با الگوریتم پس انتشاراطلاعات شبکه هاای عصبی " GMDH ،"شبکه های عصبی با الگوریتم شعاع محور، مدل های لاجیت، پروبیت و تحلیل ممیزی، ارائه شده است. بدین منظور 022 نفر از مشتریان حقیقی یکی از بانک های دولتی در فواصل سال های 5831 تا 5832 انتخاب شدند؛ که از ایان تعاداد:521 نفرطوش حساب و 31 نفر از مشتریان بدحساب بوده اند. در مرحله اول 3 متغیر به عناوان متغیرهای بی اثر دروضعیت اعتباری مشتریان تشخیص داده شده؛که حذف شدند. مقایسه این مدل ها با یکدیگر نشان داد؛ که شبکه های عصبی با الگوریتم شعاع محور وشبکه های عصبی" GMDH "بالاترین دقت را در پیش بینی رفتار اعتباری مشتریان بانکی دارا می باشند.

کلیدواژه ها:

رتبه بندی اعتباری ، ریسک اعتباری ، شبکه های عصبی ، الگوریتم پس انتشار طااا ، مادل GMDH ، الگوریتم شعاع محور ، مدل لاجیت ، مدل پروبیت و مدل تحلیل ممیزی

نویسندگان

جعفر رزمی

استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

محمدرضا شهبازی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، پردیس البرز دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shu-Heng, C. (2002). Genetic Algorithm and Genetic Programming in Computational ...
  • Jamali, A., Nariman -zadeh, N., Atashkari, K., (2006), ;:Inverse Modeling ...
  • Ivakhnenko .G.A (1995), "The Review of Problems Solvable by Algorithms ...
  • Scott. D.E. and C.E. Hutchinson. (1999), "the GMDH algorithm - ...
  • Lemke. F and J.A. Muller. (1997).، S elf-Organizing Modeling in ...
  • Water. P.R, Wibier. E.J, H. Kerckhoffs and H. Koppelaar (1997). ...
  • Goleusov. I.V and S.A. Kondrasheva (1997). "Comparative Analysis of the ...
  • Panya. A.S, T.Kondo, T.U. Shah and V.R. Gandhi. (1999). "Prediction ...
  • Howland. J.C, Voss. M.S. (2003). "Natural Gas Prediction Using the ...
  • Ivakhnenko. G.A and Muller. J.A. (1996). "Recent Development of Self- ...
  • Altman El. Costumer credit quality: Underwriting, scoring, fraud prevention and ...
  • Chen, Mu-Chen. Huang, Shih-Hsien. Credit scoring and rejected instances reassigning ...
  • Coats PK, Fant LF. Recognizing financial distress Patterns using a ...
  • J.S Cramer. The LOGIT Model: An Introduction for Economists. Edward ...
  • Duffy, J. AND franklin, M.A Learning Identification Algorithm and Its ...
  • Greene, William. Marginal Effects in the Censored Regression Model. Economic ...
  • Huang, Jih-Jeng. Tzeng, Gwo-Hshiung. Ong, CHorng- Shyong. Two-stage genetic programming ...
  • Lacher RC.Coast PK. Sharma S.Fant LF.A neural network for classifying ...
  • Leea, Tian-Shyug. Chiu, Chih-Chou. Lu, Chi-Jie. Chen, I-Fei. Credit scoring ...
  • Lippmann, Richard P. An introduction to neural computing. IEEE ASSP ...
  • Salchen berger LM, Cinar EM. Lash NA. Neural network: a ...
  • Scott, D.E Hutchinson, C.E. The GMDH Algorithm- a Technique for ...
  • Srinivasan, N. Ravichandran, V.Chan, K.L Vidhya, J.R. Ramakiri shnan, _ ...
  • Sullivan, A.C Consumer finance. In E .I.Altman(Ed), financial handbook. New ...
  • West, David. Neural network credit scoring. Computer and Operation Research.20 ...
  • Wilson Reserve Bank of New York. Economic Policy Review.19974, 71-82. ...
  • Yang, Liu. New issues in credit applicant arbeitsbericht No 16, ...
  • نمایش کامل مراجع