ارائه مدلی برای پیشبینی ریسک ورشکستگی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی پایهای-شعاعی با نظارت الگوریتم ژنتیک

در این مطالعه، ما سعی بر آن داریم که با استفاده از نسبتهای مالی به پیش بینی ریسک ورشکستگی شرکتها بپردازیم با توجه به اینکه پیشبینی ریسک ورشکستگی همیشه مورد توجه دانشگاهیان و بنگاه های اقتصادی، به ویژه بانکها و سایر نهادهای مالی است. پیشبینی به موقع می تواند تصمیم گیران را در یافتن راه حل و پیشگیری از ورشکستگی، یاری نماید. همچنین، این مدل ها کاربرد بسیار زیادی در رتبه بندی و نحوه توزیع تسهیلات بانکی دارد. در نتیجه همواره سعی شده است تا با استفاده روشهای متنوع دقت پیش بینی این مدلها افزایش یابد. در این پژوهش که هدف آن بررسی کارایی استفاده از شبکه عصبی پایهای- شعاعی با نظارت الگوریتم ژنتیک در پیش-بینی ورشکستگی شرکتها بوده است، نتایج مدل با طبقهبندهای کلاسیک همانند طبقهبند بیزین ونزدیکترین همسایه مقایسه شده است. این تحقیق نشان میدهد شبکه عصبی پایهای- شعاعی -kبا نظارت الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی بهتر از دو مدل کلاسیک عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، نسبتهای مالی ، شبکه عصبی پایهای- شعاعی ، الگوریتم ژنتیک