برآورد تعداد درختان در هکتار با استفاده ازماهواره 1 - GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_227
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
آگاهی از وضعیت تعداد درختان در هکتار، یکی از اولویتهایی است که مدیران جهت ارزیابی منابع جنگلی، زمان بندی تیمارهای جنگل شناسی و برنامه ریزی، بایستی به آن دست یابند. تعداد در هکتار درختان در یک جامعه بیانگر وضعیت موجود بوده و پایش آن، در ارزیابی تغییرات تودههای جنگلی بسیار اهمیت دارد. برآورد تعداد درختان در هکتار از طریق عملیات میدانی مستلزم صرف زمان و هزینههای زیادی است. بنابراین تکنیک سنجش از دور به عنوان راه حلی مناسب، در برآورد تعداد درختان در هکتارمورد استفاده قرار میگیرد. در این تحقیق که در جنگلهای سری گردشی، استان مازندران با استفاده از ماهواره GeoEye-1 انجام شد. در این تحقیق 70 قطعه نمونه، 09/0 هکتاری به ابعاد 30×30 متر به روش تصادفی سیستماتیک پیاده و اطلاعات تعداد درختان در هکتار و موقعیت مراکز قطعات نمونه برداشت شد و همچنین از طریق نرم افزار STATISICA و با استفاده از الگوریتمRF مقدار میانگین مجذور خطا (RMSE) و درصد آن و مقدار بایاس (Bias) و همچنین درصد آن را به دست آورده، که ضریب تبیین، 75/0 ؛ مقدار میانگین مجذور خطا، 20/60 و درصد آن 72/35 و مقدار بایاس نیز 33/4- و درصد آن 25/4- به دست آمد. نتایج نشان داد که الگوریتمRF توانسته است، برآورد مناسبی از تعداد درختان در هکتار داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی آفریدن
دانشجوی ارشد جنگلداری، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اصغر فلاح
عضو هئیت علمی جنگلداری ، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جعفر اولادی
عضو هئیت علمی جنگلداری ، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیاوش کلبی
دانشجوی دکترای جنگلداری ، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :