پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از مدل ماشین بردارپشتیبان و براساس نسبت های مالی و ویژگی های حاکمیت شرکتی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEAHBT01_397

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397

چکیده مقاله:

ورشکستگی و پیش بینی موثر آن یک مسیله مهم و چالش برانگیز برای شرکت ها می باشد. استفاده از نسبت های مالی و ویژگی های حاکمیت شرکتی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها همیشه مورد توجه دانشگاهیان و بنگاه های اقتصادی بوده است، پیش بینی به موقع می تواند تصمیم گیرندگان را در یافتن راه حل و پیشگیری از ورشکستگی و جلوگیری از هدر رفت منابع، یاری نماید.در تحقیق حاضر که هدف آن پیش بینی ورشکستگی شرکت ها در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیب نسبت هایمالی و ویژگیهای حاکمیت شرکتی بوده و همچنین نتایج مدل SVM در مقایسه با مدل NB بررسی شده است. برای این منظور اطلاعات 58 شرکت پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش غربالگری انتخاب شد که شامل 29 شرکت ورشکسته و29 شرکت غیرورشکسته برای یک دوره 6 ساله 1395-1390 مورد آزمون قرار گرفت، ملاک انتخاب شرکتهای ورشکسته، شرکت های مشمول ماده 141 قانون تجارت میباشد و برای انتخاب شرکتهای غیر ورشکسته از بیشترین مقدار نسبت سودانباشته به سرمایه استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان میدهد که مدل SVM نسبت به مدل NB از دقت کلی بیشتری در پیش بینی ورشکستگی شرکتها برخوردار است.

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، ماشین بردارپشتیبان ، نسبت های مالی ، ویژگی های حاکمیت شرکتی ، مدل های پیش بینی ورشکستگی

نویسندگان

عبدالرحیم ایکدری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه حسابداری و مدیریت، موسسه آموزش عالی شرق گلستان، گنبد، ایران

عبدالخالق خنکا

دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی، مدرس دانشگاه گنبد کاووس، گنبد، ایران

عابدین برزگرخاندوزی

عضو هییت علمی گروه مدیریت و حسابداری موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی شرق گلستان، گنبد، ایران