ارائه ی سیستم تبدیل متن به گفتار بر مبنای واج و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی،مهندسی برق و کامپیوتر با محوریت اندازه گیریهای پزشکی-زیستی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 931
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECALIABAD01_008
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در زبان فارسی به دلیل عدم استفاده از اعراب در نوشتار، تعیین صدای حروف در سیستم های اتوماتیک تبدیل متن به گفتار مشکل می باشد . در این مقاله سیستم تبدیل متن به گفتاری بر مبنای ساختار واج های کلمات اراثه شده است. جهت تعیین اعراب حروف از روش آموزش شبکه عصبی که از 5 شبکه عصبی پرسپترون استفاده شده که هر کدام شامل بخشی از حروف می باشند. نتایج ارزیابی ، کارایی سیستم پیشنهادی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه کمالی
دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات شاهرود
حسین مروی
دانشگاه صنعتی شاهرود
علی حریمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :