شبیه سازی غیرخطی سیستم های نامعین احتمالاتی با استفاده از قواعد فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 424

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MECHAERO01_168

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این تحقیق، یک سیستم فازی بعنوان یک نگاشت غیرخطی در شبیه سازی سیستم های پیچیده تحت نامعینی های پارامتری ساختار یافته ارائه می گردد. بدین منظور، یک سیستم فازی مبتنی بر قواعد شامل یک مجموعه از داده های مشاهده شده بعنوان ورودی سیستم فازی، یک مجموعه داده های خروجی از سیستم فازی و یک مجموعه از قواعد فازی تعریف می شود. بطور کلی قواعد اگر- آنگاه فازی با توجه به داده های ورودی– خروجی و بر اساس آنها ساخته می شود. مهم ترین هدف در طراحی سیستم فازی، دقت آن در شبیه سازی دینامیک سیستم اصلی می باشد بطوریکه بتواند رفتار سیستم اصلی را با توجه به داده های ورودی– خروجی با دقت قابل قبولی توصیف نماید. در این تحقیق از سیستم دو جرم– فنر بعنوان نمونه مطالعاتی استفاده شده است. سیستم فازی طراحی شده جایگزین دینامیک سیستم اصلی شده و لذا با کاهش قابل توجه در زمان محاسبات ، باعث افزایش چشمگیری در سرعت اجرای محاسبات کامپیوتری می شود. این مزیت، با افزایش پیچیدگی سیستم اصلی که زمان محاسبات را بصورت تصاعدی بالا می برد، از اهمیت بیشتری برخوردار خواهد بود.

نویسندگان

امیر بازغی کیسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان، تاکستان، ایران

نادر نریمان زاده

استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران

بهمن احمدی

دانشجوی دکترا ، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lewis, F. L., "Applied optimal control and estimation", Prentice-hall, (1992). ...
  • Kang, Z., ،Robust design optimization of structure under uncertainties", PhD ...
  • Papadrakakis, M., Lagaros, N. D., Plevris, V., ،Structural optimization considering ...
  • Papadrakakis, M., Lagaros, N. D., Plevris, V., "Design optimization of ...
  • Lagaros, N. D., Plevris, V., Papadrakakis, M., "Reliability based robust ...
  • Zhang, Z., "Design for uncertainties of sheet metal forming process", ...
  • Zadeh, L. A., "Fuzzy sets", Informat. Control, 8, pp. 338-353 ...
  • experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic An؛، [8] ...
  • Takagi, T., and M. Sugeno., "Fuzzy identification of systems and ...
  • Bezdek, . C..، Editorial: Fuzziness versus probab ility-again (!:)", IEEE ...
  • Lee, C. C., "Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic ...
  • نمایش کامل مراجع