طراحی اتوپایلوت چند متغیره کنترل ارتفاع UAV به روش کنترل فازی نوع 2

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,298

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MECHAERO01_270

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

با افزایش روزافزون استفاده از هواپیماهای بدون سرنشین (پهپاد ) و جایگاهی که این نوع پرنده در صنعت دفاعی یک کشور پیدا کرده، باعث شده است که سرمایه گذاری های کلانی در این زمینه شود. یکی از مهمترین بخش ها در طراحی و ساخت این نوع پرنده ها، طراحی سیستم کنترل می باشد و اگر پرنده از نوع بدون سرنشین باشد و فاکتورهایی مانند برد پروازی و مانورپذیری بالا حائز اهمیت باشند در انتخاب سیستم کنترل و ابزار دقیق مناسب باید دقت بسیار نمود. از آنجا که افزایش برد پرواز در پهپادها از دغدغه اصلی طراحان سیستم کنترل این نوع پرنده ها می باشد. لذا بایستی به دنبال روشی نوین بود تا وابستگی پهپاد به ایستگاه زمینی را کاهش داده و حتی در بعضی ماموریت های خاص کاملا حذف کند. هدف از این مقاله کنترل ارتفاع یک وسیله پرنده بدون سر نشین است. به طوریکه نسبت به اغتشاشاتی نظیر انحراف الویتور و gust مقاوم باشد و سریعا آنها را خنثی نماید به این منظور در این پروژه از روش کنترل فازی استفاده شده است. سیستم مورد بررسی یک سیستم LTI دو ورودی دو خروجی می باشد لذا ما در دو بخش ابتدا دو کنترلر دو ورودی تک خروجی را برای سیستم پیاده نمودیم سپس با ادغام دو کنترلر یک کنترلر دو ورودی دو خروجی ساختیم که نسبت به حالت قبل دارای پیچیدگی بیشتری است.

نویسندگان

مهسا محمدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،ایران

مهدی یعقوبی

استاد گروه کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Barkana, Classical and simple adaptive control for nonminimum phase autopilot ...
  • A.L. Blumel, E.J. Hughes, B.A. White, Multi- objective evolutionary design ...
  • Chen, C. Y. "NN-based fuzzy control for TLP systems: a ...
  • Guo, Jinghua, Ping Hu, Linhui Li, and Rongben Wang. "Design ...
  • Azizi Oroumieh, Mehran Ali, S. Mohammad Bagher Malaek, Mahmud Ashrafizaadeh, ...
  • Fu, Changhong, Miguel A. Olivares -Mendez, Ramon S uarez -Fernandez, ...
  • Javidi Niroumand, Farahnaz, Ahmad Fakharian, and Mahjabin Sadat Seyedsajadi. "Fuzzy ...
  • Wang, Ming Hui, Yong Quan Yu, and Bi Zeng. "Study ...
  • Fu, Changhong, Miguel A. Olivares -Mendez, Pascual Campoy, and Ramon ...
  • Cross-Entropy in Scaling Factors and Membership Functions." In Unmanned Aircraft ...
  • Zhou, Wenya, Kuilong Yin, Rui Wang, and Yue-E. Wang. "Design ...
  • L.A. Zadeh, Fuzzy sets, Information Control 8 (1965) 338-353. ...
  • S .M.hashemian and R.Monsefi, " FiT2QuL: Continuous Noisy State Cart-Pole ...
  • S .M.hashemian and R.Monsefi, " CoFiT2QuL: Compact Fuzzy Interval Type ...
  • BRIAN L. STEVENS. FRANK L. LEWIS AIRC RAFT CONTROL AND ...
  • A. R. Babaei, M. Mortazavi, M. H. Moradi. _ Classical ...
  • D.E. Bossert, K. Cohen, PID and fuzzy logic pitch attitude ...
  • K. Cohen, D.E. Bossert, Fuzzy logic non-minimum phase autopilot design, ...
  • B. Kadmiry, D. Driankov, A fuzzy flight controller combining linguistic ...
  • M. Rauw, FDC 1.4 - A SIMULINK Toolbox for Flight ...
  • G.L.O. Serra, C.P. Bottura, Multiobjective evolution based fuzzy PI controller ...
  • A. Tsourds, E.J. Hughes, B.A. White, Fuzzy multi-objective design for ...
  • D. Wu, W.W. Tan, Genetic Learning, Performance evaluation of interval ...
  • S.F. Wu, C...H. Engelen, R. Babuska, Q.P. Chu, J.A. Mulder, ...
  • نمایش کامل مراجع