بهبود روش تشخیص لبه تصویر با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و نسبت فیشر

لبهها حاوی اطلاعات مهم یک تصویر هستند و تشخیص لبه میتواند به عنوان روشی سطح پایین برای پردازش تصویرباشد که برای تجزیه و تحلیل در محتوای تصویر اهمیت بسزایی دارد. تشخیص لبه یک گام مهم برای پیدا کردنناپیوستگی از تصاویر و تشخیص مرزهای اشیاء است. با این حال، روش های تشخیص لبه سنتی همیشه قطعات خرد شدهای را به دنبال دارد که احتمال از دست دادن برخی از لبه های مهم تصویر است. در این مقاله از روش بهینه سازی کلونی مورچه ) ACO ( روشی که برای حل مشکلات محاسباتی و پیدا کردن بهترین مسیر از طریق نمودار ها و استفاده ازنسبت فیشر برای تعیین مقدار آستانه بهینه از ماتریس فرمون به روز رسانی استفاده می شود. بهبود روشهای به کار رفته با استفاده از ACO به افزایش بیشتر وضوح تشخیص لبه و افزایش استخراج اطلاعات از تصویر منجر شده است

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص لبه ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ، نسبت فیشر ، مانریس فرمون