نسخه ی اصلاح شده ی الگوریتم زنبور عسل مصنوعی برای حل مسائل بهینه سازی

الگوریتم زنبور عسل مصنوعی ABC یکی از کاراترین و قابل انطباق ترین الگوریتم های بهینه سازی است. با ایجاد برخی از تغییرات، سعی در بهبود الگوریتم ABC داریم. برای رسیدن به این هدف، از رفتار زنبور عسل در پیداکردن منابع غذایی استفاده می شود. بنابراین در نقطه ای راه حل به راه حل بهینه نزدیک تر می شود که جستجو برای منابع غذایی بیشتر باشد. می توان محدوده های بالا و پایین از منابع غذایی را با مقادیر کوچکتر جایگزین کنیم و این جستجو را آنقدر تکرار کنیم تا به بهینه ترین جواب ممکن برسیم. در نهایت، با بررسی مثال های گوناگون به این نتیجه می رسیم که سرعت همگرایی الگوریتم MABC سریع تر از الگوریتم ABC است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کلونی ، Artificial Bee ، مسئله بهینه سازی ، روش تکرار شونده