شناسایی سرویس در سیستم های فوق مقیاس با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_039
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
امروزه با افزایش توانایی سیستمها و حرکت به سمت سامانههای فوقمقیاس، نیاز به سرویسهایی با کیفیت بالا احساس میگردد. ویژگیهای سیستمهای فوقمقیاس باعث گردیده رویکردهای فعلی مهندسی نرمافزار نتوانندقادر به پاسخگویی به نیازهای آنها باشند. مهمترین عنصر در سامانه های کلان مقیاس مفهوم سرویس است. در حوزه شناسایی سرویسها یکی از چالش های اساسی در این سامانه ها، انتخاب سرویسهای مناسب به دلیلوجود سرویسهای زیاد میباشد. در این مقاله قصد داریم از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک جهت شناسایی سرویس های کسب و کار در سامانه های فوق مقیاس استفاده کنیم. به این صورت که در ابتدا برای تعریف متریکهایطراحی مجموعهای از اهداف کسبو کارسازمان را به عنوان ورودی میگیریم، سپس مجموعهای از متریکهای مناسب تعریف میشوند، و با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک یک مجموعه سرویس متناسب با اهداف سازمان انتخاب میشود. استفاده از الگوریتم ژنتیک باعث خودکار سازی شناسایی سرویس ها و نیز بهبود نقش معمار می شود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان محسنی
دانشگاه علوم و فنون مازندران
بابک شیرازی
دانشگاه علوم و فنون مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :