مقایسه و تحلیل تکنیک های قطعه بندی تصاویر براساس خوشه بندی فازی مبتنی بر هسته

یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر ، شناسایی و تفکیک تصویر به اجزای سازنده اش )قطعه بندی است که موفقیت یا شکست نهایی روش های تحلیل تصویر را تعیین می کند. روش های مبتنی بر خوشه بندی یکی از روش هایمورد استفاده در قطعه بندی تصویر هستند. در این روشها داده ها به نحوی گروه بندی می شوند تا آنهاییکه در داخل یک خوشه قرار می گیرند دارای بیشترین شباهت به هم باشند. در این مقاله یک مطالعه و یررسی دقیق از برخی الگویتم های قطعهبندی تصویر مبتنی بر خوشه بندی Fuzzy C-means انجام شده است. در این مقاله 3 الگوریتم خوشه بندی Fuzzy C-Means (FCM) ( ، KFCM ) Kernel Fuzzy C-Means ، Kernel Type-II Fuzzy C-Means (KT2FCM) مورد بررسی قرار گرفته اند

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصاویر ، خوشه بندی ، Fuzzy C-Means ، توابع هسته