طراحی یک سیستم هوشمند به منظورتشخیص بیماری قند خون به کمک سیستم XCSLA

دراین مقاله یک روش هوشمند برای تشخیص بیماری قند خون ارایه شده است یکی ازمشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص بموقع و صحیح آن می باشد و باتوجه به اثار مخرب پیشرفت بیماری دربدن انسان لزوم پیش بینی و تشخیص صحیح آن پیش ازپیش احساس میگردد امروزه پزشکان باتکیه برمستندات و ازمایشات علمی و تجربیات خود به وجود این بیماری پی می برند اما باتوجه به حجم انبوه تعدادبیماران میتوان ازیک سیستم پشتیبان تصمیم برای شناخت الگوی بیماران مبتلا به مرض قند استفاده نمود نتایج حاصل ازپیاده سازی برروی پایگاه داده PID نشان دهنده کارایی بالاتر روش پیشنهادی درتشخیص بیماری قندخون نسبت به سیستم XCS کلاسیک شبکه های عصبی ELMAN دسته بندی C4.5 ، KNN، SVM وAD Tree می باشد

کلیدواژه ها:

سیستم پشتیبان تصمیم ، قندخون ، پردازش ، سیستم هوشمند ، هوش مصنوعی