پیش بینی و تشخیص سرطان سینه بر اساس ترکیب سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,017
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_104
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
پیش بینی وتشخیص بیماریهای مختلف دومولفه تاثیر گذار علوم پزشکی می باشند اخیرا با گسترش روزافزون علم استفاده ازسیستم های پشتیبان تصمیم می تواند کمک بسیارزیادی درسیاستهای درمانی پزشک داشته باشد بدین منظور ما دراین مقاله با استفاده ازسیستم های هوشمند مصنوعی سعی می کنیم پیش بینی و تشخیص سرطان سینه که یکی ازرایج ترین سرطانها دربین زنان میباشد را انجام دهیم دراین مطالعه ازدادگان پایگاه تشخیص سرطان Wisconsin که براساس 9ویژگی مختلف تفکیک شده ند استفاده شده است سیستم پیشنهادی دارای زیرسیستم الگوریتم تکاملی و الگوریتم داده کاوی sVM به منظور انتخاب بهترین ویژگیها و دسته بندی آنها ازویژگیهای غیرموثر بوده و 4ویژگی انتخاب شده درانتها نیز ازسیستم انطباقی فازی عصبی به منظور یادگیری درجهت پیش بینی و تخمین استفاده می نماید مقایسه عملکرد روش مزبور باسایر روشهای دیگر نشان دهنده عملکرد مطلوب و دقت بالای سیستم پیشنهادی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان صادقی پور
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتردانشگاه هرمزگان
نصرالله صحراگرد
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتردانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :