کاربرد الگوریتم های فرا ابتکاری در خوشهبندی

مساله اصلی داده کاوی بخصوص خوشه بندی درپایگاه های داده مجموعه های داده باتعداد بالا ابعادزیاد و گستردگی اطلاعات است هدف اصلی این تحقیق ارایه روشی به منظور برطرف کردن مشکلات خوشه بندی درمجموعه داده های بزرگ باابعادبالا است به همین دلیل یک روش ترکیبی دومرحله ای ارایه میشود که دراین روش ترکیبی درمرحله اول بااستفاده ازشبکه عصبی SOM بعدمجموعه های داده کاهش می یابد سپس با موازی سازی SOM سرعت همگرایی افزایش می یابد درمرحله دوم ازخوشه بندی طیفی برای بدست آوردن خوشه های مناسب استفاده میشود

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده های بابعدبالا ، شبکه عصبی SOM ، خوشه بندی طیفی