تحلیل مزایای مدل همکارانه الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی نسبت به مدل استاندارد و نسخه سراسری بهینه سازی دسته ذرات

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی یک مدل محاسباتی تکاملی الهام گرفته ازرفتارماهی ها درجستجوی غذا می باشد که دردسته الگوریتم های مبتنی برهوش جمعی قرار دارد درنوع استاندارد این الگوریتم بابالا رفتن ابعادفضای مسئلهکارایی آن کاهش یافته اما درمدل همکارانه علاوه برافزایش سرعت همگرایی درابعادبالا انحراف معیار نتایج حاصل ازآن قابل قبول تر می باشددراین مقاله بامدلسازی مدل همکارانه الگوریتم ماهی های مصنوعی ویژگیهای این مدل موردبحث و بررسی قرارگرفته است درادامه نتایج استفاده ازمدل همکارانه الگوریتم ماهی های مصنوعی دریافتن نقطه بهینه سه تابع نمونه و متداول درکنار نتایج پیاده سازی نوع استاندارد این الگوریتم و نیز الگوریتم حرکت جمعی ذرات ارایه و باهم مقایسه شده اند طبق نتایج بدست آمده مدل همکارانه پاسخ مطلوبتری را درتعداد تکرار کمتر بدست می دهد همچنین نتایج شبیه سازی نشان میدهد که با افزایش ابعادمسئله کارایی و سرعت همگرایی مدل همکارانه چشمگیرتر میشود

کلیدواژه ها:

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی همکارانه ، الگورتیم دسته ماهی های مصنوعی استاندارد ، بهینه سازی ، هوش جمعی