روشی نوین و مبتنی بر ترکیب ماشین بردار پشتیبان و بهینه ساز جهش قورباغه جهت کشف هرزنامه ها

امروزه رایان نامه به ابزاری حیاتی در زندگی بشر بدل شده و ارتباط ارزان و سریع را امکان پذیر ساخته است. در این میان، هرزنامه به اشکال مختلفی چون تبلیغات تجاری و ویروسهایی نهان شده در رایان نامه ها ظاهر میشوند. هرزنامه ها باعث اتلاف پهنای باند شده و کاربران را مجبور میسازند تا رایاننامه های مهم خود را در حجم عظیمی از هرزنامه ها جستجو نمایند. از اینرو در دنیای امروز کشف و جداسازی هرزنامه ها از رایان نامه های به موضوعی مهم بدل شده است. امروزه استفاده از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین رایج ترین رویکرد کشف هرزنامه است. مقاله روشی جدید جهت کشف هرزنامه، با ترکیب ماشین بردار پشتیبان و بهینه ساز جهش قورباغه است ارایه می شود. بهینه ساز جهش قورباغه یکی از الگوریتمهای بهینه سازی فراابتکاری است که مبتنی بر رفتار قورباغه ها و تعامل آنها با یکدیگر عمل میکند. از آنجا که نتایج آزمایشهای بهینه ساز جهش قورباغه رضایت بخش بوده است، و همچنین ماشین بردار پشتیبان نیز در حوزه کشف هرزنامه موفق عمل نموده است، در این مقاله، روشی جدید از ترکیب این دو ارایه می شود. نتایج آزمایش های این تحقیق نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای صحت1 و دقت2 بالاتری از روش های حاصل از ترکیب ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات است.

کلیدواژه ها:

رایان نامه ، کشف هرزنامه ، ماشین بردار پشتیبان ، بهینه ساز جهش قورباغه ، یادگیری ماشین ، بهینه سازی فراابتکاری