متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت متامدلی با اثرات اصلی و تعاملی دو فاکتوری EOQ در حالت Back Order
محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه مدیریت، نوآوری و کارآفرینی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,075
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIEAC01_228
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1389
چکیده مقاله:
مقدار اقتصادی سفارش(EOQ) شناخته شده ترین و بنیادی ترین مدل موجودی است. از آنجاکه ورودی های مدل در حالت سفارش معوق(هزینه سفارش،هزینه نگهداری، تقاضای سالیانه و هزینه سفارش معوق) به صورت تخمین و برآورد هستند، امکان تغییر در آنها وجود دارد، از این رو نیاز به آنالیز حساسیت آن احساس می شود.در حال حاضر رویکرد آنالیز حساسیت به روش تک فاکتوری اعمال می شود. ولی چون مدل مقدار اقتصادی سفارش یک مدل غیر خطی است در این مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک متامدل، برای آنالیز حساسیت متامدلی EOQ ارائه می گردد. این متدولوژی براساس استفاده از شبکه عصبی پیشرو پس انتشار با یک لایه مخفی،توابع محرک سیگمویید در لایه مخفی و تابع محرک خطی در لایه خروجی، با خروجی EOQ و فاکتورهای موثر بر EOQ به عنوان ورودی، برای متامدل EOQ ارائه شده است.همچنین معیارهای حساسیت بر اساس وزن های اتصال ورودی- مخفی و مخفی - خروجی تعریف شده و رویه متدولوژی در یک مثال عددی از مدل غیر خطی EOQ نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر محمد قلی بیکی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه علوم و تحقیقات
رضا برادران کاظم زاده
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع،دانشگاه تربیت مدرس،استاد مدعو دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :