بررسی میزان تاثیر عوامل مؤثر بر پیاده سازی مدیریت دانش از دیدگاه مدیران و سرپرستان بیمارستان های منتخب غیرخصوصی شهر اصفهان
محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه مدیریت، نوآوری و کارآفرینی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,014
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIEAC01_590
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1389
چکیده مقاله:
اجرای یک نظام مدیریت دانش در سازمان، یک حرکت جمعی و سازمانی است که همه افراد در رده های مختلف بایستی درگیر آن شوند. هدف از این پژوهش، بررسی میزان تاثیر عوامل مؤثر (استراتژی های سازمان، فناوری اطلاعات، مدیریت منابع انسانی و ارتباطات فرا سازمانی) بر پیاده سازی مدیریت دانش در بیمارستان های غیرخصوصی شهر اصفهان بود. روش تحقیق توصیفی _ پیمایشی از گروه میدانی و از نوع کاربردی بود. جامعه آماری تحقیق، شامل کلیه مدیران و سرپرستان سه بیمارستان غیرخصوصی کاشانی، حجتیه و غرضی شهر اصفهان (122 نفر) بود؛ که با استفاده از جدول کرجسی و مورگان، تعداد نمونه 93 نفر به دست آمد و به شکل تصادفی طبقه بندی شده از جامعه مورد نظر انتخاب گردیدند. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه ای محقق ساخته با 35 سئوال بسته بود که جهت سنجش روایی آن از روایی محتوایی و صوری استفاده شده و ضریب پایایی آن از طریق شاخص آلفای کرونباخ معادل 0.95 برآورد گردید. در بخش تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی مانند میانگین، انحراف معیار و در بخش آمار استنباطی از آزمون های t تک متغیره، t مستقل، تحلیل واریانس یک طرفه و t2 هتلینگ با استفاده از نرم افزار spss استفاده شد. نتایج نشان داد که از میان عوامل مؤثر بر پیاده سازی مدیریت دانش، تاثیر تمامی عوامل بر پیاده سازی مدیریت دانش از دیدگاه مدیران و سرپرستان بیمارستان های منتخب غیرخصوصی شهر اصفهان، کمتر از سطح متوسط بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه تابنده
کارشناس ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان)
مهدی ابزری
دانشیار گروه مدیریت دانشگاه اصفهان
سعید صالحی زاده
کارشناس ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :