بررسی تأثیر سبک زندگی اینترنتی بر اجتناب از تبلیغات اینترنتی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی تحقیقات بازاریابی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 829
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MKTRCONF01_149
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
این مطالعه فراهم کننده بینش هایی در خصوص سبک زندگی اینترنتی کاربران اینترنتی و اجتناب از تبلیغات اینترنتی توسط آنها می باشد. این که هرکدام از سبک های زندگی اینترنتی جه نوع اجتنابی از خود نشان می دهند، نگاهی جامع در خصوص تدوین استراتژی های مرتبط با طراحی و انتشار تبلیغ در فضای اینترنت به دست می دهد تا اثربخشی تبلیغات اینترنتی روند صعودی طی کرده و روندهای منفی کلیک بر روی تبلیغات اینترنتی هرچه بیشتر کاهش یابد، در این راستا، یک پیمایشی از 412 نفر نمونه مورد مطالعاتی به عمل آمد و داده های پژوهش یکبار قبل از تعدیل و بار دیگر بعد از تعدیل از طریق تأثیردادن متوسط ساعات استفاده از اینترنت آزمودنی ها بر پاسخ های آنها، با استفاده از روش مدل یابی معادلات ساختاری و رگرسیون چندگانه مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان می دهد سبک زندگی اینترنتی با داده های اصلی بر اجتناب از تبلیغات اینترنتی تأثیرمعناداری ندارند اما نتایج تحلیل داده های تعدیل شده تأثیر قابل توجهی را نشان می دهد. هرکدام از سبک های زندگی اینترنتی نیز نوع اجتنابشان از تبلیغ اینترنتی (شناختی، عاطفی، رفتاری)، در تحلیل داده های اصلی و تعدیل شده متفاوت بود. این اولین مطالعه درحوزه بررسی سبک زندگی با اجتناب از تبلیغات اینترنتی در مطالعات داخلی و خارجی می باشد و داده های پژوهش نیز برای اولین بار با این روش مورد تعدیل قرار گرفته اند.
کلیدواژه ها:
اینترنت ، سبک زندگی اینترنتی ، اجتناب از تبلیغات اینترنتی ، اجتناب سبک های زندگی اینترنتی ، متوسط میزان استفاده از اینترنت
نویسندگان
امیر عابدینی کشکسرای
دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، ایران
کامبیز حیدرزاده هنزائی
دانشیار مدیریت بازاریابی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :