بهینه سازی طرح اختلاط بتن حاوی خرده لاستیک بااستفاده از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 569

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMAT03_070

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

مقاومت بتن، به عوامل بسیارزیادی از قبیل طرح اختلاط ، جنس مواد تشکیل دهنده ، شرایط آزمایشگاهی، مهارت های فرد آزمایش کننده، خطاهای آزمایشگاهی و ... بستگی دارد. از آنجا که بسیاری از این عوامل نامعلوم بوده نمی توان فرمولاسیون نسبتا دقیقی را برای مقاومت فشاری بتن به دست آورد. امروزه برای حل این گونه مسایل از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. در بخش اول این مقاله با استفاده از شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی به پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی خرده لاستیک پرداخته شده است و در بخش دوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک در یک فضای چند بعدی که هر بعد آن یکی از اجزاء تشکیل دهنده بتن می باشد به جستجو می پردازیم تا به نقطه مورد نظر که دارای مقاومت فشاری بیشینه خواهد بود برسیم.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، مقاومت فشاری بتن ، شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

غلامرضا آهنی

عضو هییت علمی، دپارتمان مهندسی عمران، آموزشکده ابن حسام ، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خراسان جنوبی- ایران