توسعه توانمندی نیروی انسانی از طریق بهبود سطح کیفیت دوره های آموزشی الکترونیک با استفاده ازTOPSISفازی وQFDفازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MNGTCONF03_046
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
همه گیر شدن استفاده از آموزشهای الکترونیکی موجب شده دانشگاهها، مراکز آموزش عالی، مؤسسات و سازمانها وسایر مراکز مرتبط با امر آموزش سعی نمایند دوره های آموزشی خود را به صورت کاملاً مجازی و الکترونیک طراحی و برگزار نماینداما باید توجه داشت که همانند نظام آموزش سنتی درصد زیادی از اثربخشی و کارایی به طراحی و تدوین مناسب دوره وابسته است پژوهش حاضر با استفاده از مدل گسترش عملکرد کیفیت QFD نسبت به طراحی و تدوین دوره های آموزشی الکترونیک در مرکز آموزش شرکت فولاد مبارکه اقدام می نماید. پژوهش با شناسایی عوامل موثر بر کیفیت دوره های آموزش الکترونیک از طریق مصاحبه با فراگیران و کارشناسان آموزش الکترونیک آغاز میشود ؛ همچنین از بررسی ادبیات تحقیق برای شناسایی این عوامل استفاده میشود. سپس پرسشنامه تحقیق با استفاده از عوامل شناسایی شده، طراحی گردیده و مابین استفاده کنندگان از دوره های آموزش الکترونیک توزیع می گردد تا نظر فراگیران در مورد این عوامل با استفاده از پرسشنامه اخذ شود. پس از دریافت نظرات فراگیران ، داده های پرسشنامهها با استفاده از تکنیک TOPSIS فازی مورد تحلیل قرار گرفته تا مهمترین عوامل از دیدگاه ایشان شناسایی شوند. سپس مهمترین عوامل شناسایی شده به عنوان خواسته های مشتریان محسوب شده و ورودی مدل QFD استفاده میشود . در گام نهایی راهکارهایی برای این خواستهها شناسایی شده و پس از تشکیل خانه کیفیت ، اولویت اجرای هر کدام از راهکارها مشخص گردیده و پیشنهاداتی نیز برای بهبود سطح کیفیت دوره های آموزشی الکترونیک ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیداکبر نیلی پورطباطبائی
عضو هیئت علمی و رئیس پژوهشکده مدیریت پژوهشگاه مهندسی بحران های طبیعی شاخص پژوه – اصفهان
رضا فرشیدطالخونچه
دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی پژوهشگاه مهندسی بحران های طبیعی شاخص پژوه – اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :