نسبت های مالی منتخب برای پیش بینی شکست در شرکت های مالی با استفاده ازمجموعه تئوری نرم

افراد همواره میخواهند با پیشبینی امکان ورشکستگی یک شرکت از ریسک سوخت شدن اصل و فرع سرمایه خود جلوگیری کنند. ازاینرو، آنها درپی روشهایی هستند که بتوانند بهوسیله آن ورشکستگی مالی شرکتها را تخمین بزنند. در این تحقیق ما 9 نسبت مالی را انتخاب کرده ایم ، که در میان آنها، چهار نسبت به تازگی به عنوان متغیرهای مهم برایBFPشناخته شده است. فرآیند پیش بینی شکست تجاری در سه گام صورت گرفته است گام اول جمع آوری و تحلیل داده ها ، گام دوم انتخاب پارامترها ) شناسایی ریسک ( گام سوم ، مدل های پیش بیینی شده و بحث و بررسی نتایج پیش بینی شده می باشد. همچنینBFP باید در یک محیط پویا اعمال گردد. جدا از پیشرفت در مدل های پیش بینی، پیشرفتهای زیادی در انتخاب متغیر برای پیش بینی شکست تجاری BFP انجام نشده است. بیور شش نسبت های مالی از جمله نسبت بدهی را انتخاب کرده است. آلتمن پنج نسبت های مالی از جمله فروش به کل دارایی را انتخاب نموده و دیکین در تلاش برای شناسایی متغیرهای مفید بری پیش بینی شکست تجاری می باشند. به تازگی، محققان نسبت های مالی اضافی را برای BFP ارائه نموده اند. در این مقاله ما از رگرسیون لجستیک LR برای ارزیابی عملکرد انتخاب متغیر به جای مطالعه انتخاب پیش بینی آن مدل ، و نیز از روشها و متغیر هایی که در آن از دست دادن اطلاعات در محیط شرکت ها حداقل گردد استفاده کرده ایم. که برای رفع این مشکل از داده های گوناگونی استفاده کرده ایم در این مقاله، ما از رگرسیون لجستیک LR برای ارزیابی عملکرد انتخاب متغیر به جای مطالعه انتخاب پیش بینی آن مدل ، و نیز از روشها و متغیر هایی که در آن از دست دادن اطلاعات در محیط شرکت ها حداقل گردد استفاده کرده ایم. که برای رفع این مشکل از داده های گوناگونی استفاده کرده ایم.

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، پیش بینی ، تئوری مجموعه نرم ، نسبت های مالی