الگوسازی معنایی اخلاق در حسابداری و اندازه گیری دیدگاه حسابداران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MNGTCONF04_054
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
زمینه: بیشتر مقالات مرتبط با مقوله اخلاق در حسابداری، بر معانی جنبی مانند رعایت آیین رفتار حرفه ای متمرکز می باشد. درحالی که جایگاه اخلاق در حسابداری، بزرگتر و فراتر از چنین معانی و مفاهیمی است زیرا اصول و مبانی حسابداری ریشه های اخلاقی دارند و به همین خاطر اخلاق با کنه دانش حسابداری، در ارتباط است . روش کار: این پژوهش در مرحله اول به روش کتابخانه ای به الگوسازی معنایی اخلاق در حسابداری می پردازد. در مرحله دوم با استفاده از روش اندازه گیری (پیمایشی)، دیدگاه های حسابداران را تحلیل و بررسی می نماید . یافته ها: یافته های پژوهش حاضر حاکی از وجود حداقل هفت الگوی معنایی اخلاق در حسابداری می باشد. هر یک از الگوهای مزبور، معیار و کارکردهای اخلاقی مختلفی برای حسابداری قایل می باشند. اندازه گیری دیدگاه حسابداران حاکی از آن است که آنان تنها با معیار فراتر از ترجیحات فردی بودن به عنوان معیار اخلاقی بودن موافقت دارند و با دو معیار ایجاد قدرت و افزایش منفعت مخالف اند. علاوه بر این، پاسخ دهندگان ایجاد هماهنگی، روشن کردن نتیجه عمل، تسهیل کار مدیریت در گزارش کامل و قابل مشاهده نمودن رفتار مدیران را از کارکردهای اخلاقی حسابداری می دانند . نتیجه گیری: الگوهای معنایی اخلاق در این پژوهش، قابلیت های مختلف حسابداری را در تحقق مفاهیم اخلاقی نشان می دهد. نتایج اندازه گیری دیدگاه حسابداران نیز حاکی از موافقت آنان با بسیاری از کارکردهای اخلاقی می باشد. الگوهای مزبور نشان می دهد سهم حسابداری در اخلاق، نه تنها وجه بازدارندگی آن از رفتارهای غیراخلاقی است بلکه اضافه بر این، حسابداری باعث تعالی اخلاق نیز می گردد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عماد رضایی
استادیار گروه حسابداری، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران
حسین محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :