مدل بهینه سازی؛ روشی راهبردی جهت انتخاب یک سبد سهام از بین سهام شرکتهای کارگزاری بورس (مطالعه موردی: شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 384

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MOCONF01_0147

تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394

چکیده مقاله:

از لحاظ نظری، موضوع انتخاب سبد سهام در حالت حداقل نمودن ریسک در صورت ثابت در نظر داشتن بازده، با استفاده از فرمولهای ریاضی و از طریق یک معادله درجه دوم قابل حل است، اما در عمل و در دنیای واقعی نیازمند محاسبات و برنامه ریزی وسیعی است. هدف این تحقیق انتخاب یک سبد سهام از بین سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک است به گونه ای است که ضمن بیشینه نمودن بازده، ریسک سرمایه گذاری را نیز کمینه نماید. به منظور دستیابی به این هدف 40 سهم از بین سهام موجود در جامعه آماری انتخاب شد. پس از محاسبه متغیرهای اصلی تحقیق تهیه الگوریتم لازم به منظور انجام دادن برنامه با توجه به فرضیات تحقیق در سطوح مختلفی از اندازه سبد، نتایج هر بار اجرای این الگوریتم با نتایج مدل مارکویتز وانتخاب تصادفی مقایسه شد.

نویسندگان

محمد تاب

دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشگاه تهران

سیدسلمان سیدین

دکتری DBA، مدرس دانشگاه بین المللی امام رضا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جانسون، ریچارد، آ بو دین دبلیو و چرن .(1998) . ...
  • حکیمی، ناصر .(137) بررسی ریسک و بازده شرکت های سرمای ...
  • ظهوری، قاسم .(1378). کاربرد رو شهای تحقیق علوم اجتماعی در ...
  • عبدالعی زاده شهیر، سیمین(1381)، ارائه روش کارا برای حل مسئله ...
  • نمایش کامل مراجع