مریری بر داده کاوی کاربرد های آن در زمینه های تجاری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 676

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MOCONF01_0213

تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394

چکیده مقاله:

داده کاوی فرایند کشف دانش، الگوهای جدید، مدلهای پیش بینی کننده و توصیفی از پایگاه های داده می باشد. داده کاوی یکی از زمینه های چند تخصصی برآمده از زمینه های علومی چون آمار، ریاضی، رایانه و هوش مصنوعی است که کاربردهای آن در حیطه های گوناگون پژوهشی، مدیریتی، اجرایی و غیره رو به گسترش است. این تکنیک به طور گسترده ای در زمینه های تجاری مانند مدیریت ارتباط با مشتری، زنجیره تأمین، بانک و بیمه، مخابرات، بازاریابی و فروش و غیره به کار می رود. این مقاله پس از مروری بر مفاهیم داده کاوی به معرفی و بررسی تکنیک های داده کاوی در زمینه های تجاری می پردازد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پایگاه داده ، کاربردهای تجاری داده کاوی

نویسندگان

حسین عزیزی نژاد

گروه مهندسی صنایع - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

سحر وطنخواه

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ایسوند، فروغ. حسین، منیره، رویکردی نوین در بخش‌بندی مشتریان مخابرات ...
  • ترابی مقدم، بهناز. لگزیان، محمد. ناظمی، شمس‌الدین. کاهانی، محسن. به ...
  • سید حسینی، سید محمد. مینایی، بهروز. قدمی، مریم. زمانیان، امیرحسین. ... [مقاله کنفرانسی]
  • نالچیگر، سروش. ارائه چارچوبی نوین برای رتبه بندی قوانین وابستگی ...
  • کاربرد داده کاوی در مدیریت و کشف خطا در مخابرات [مقاله کنفرانسی]
  • Altman, E. I., & Narayanan, P. (7991). An international Survey ...
  • Anonymous, Mining for a competitive Advantage in your Data warehouse. ...
  • B. Stacey, D. Michelle, J. Cooch, and R. Paul, Data ...
  • Berger, P. D., & Nasr, N. I. (1998). Customer lifetime ...
  • Blattberg, R. C., & Deighton, J. (1996). Manage marketing by ...
  • Carbonneau, R., Laframboise, K., & Vahidov, R. (2008). Application of ...
  • C. J. Romanowski and R. Nagi. "Analysing Maintenance Data Using ...
  • D. Batanov, N. Nagarur and P. Nitikhunkas em. _ FEXPERT-MN ...
  • D.A. Koonce, and S. Tsai, Using data mining to find ...
  • D. Braha, Data Mining for Design and Manufacturing : Methods ...
  • Fineman, M. (2010). Improved risk analysis for large projects: Bayesian ...
  • Gupta, S., & Lehmann, D. R. (2003). Customers as assets. ...
  • Hadden, J., Tiwari, A., Roy, R., & Ruta, D. (2007). ...
  • Huang, B., Kechadi, M. T., & Buckley, B. (2012). Customer ...
  • Hu, A. W., & Hwang, I. S. (2006). Measuring the ...
  • Han, S. H., Lu, S. X., & Leung, S. C. ...
  • Huang Jih-Jeng, Tzang Gwo-Hshiung, Ong Cherng- Shyong (2007). "Marketing Segmentation ...
  • Shen, F. E. H. Tay, L. S. Qu and Y. ...
  • McCarty John A., Hastak Manoj (2007). "Segmentation Approaches in Data ...
  • N. Subramanian, Data mining approach to improvement and standardization of ...
  • K. Wang, S. Tong and B. Eynard. "Review On Application ...
  • Kim, J., Suh, E., & Hwang, H. (2003). A model ...
  • Kumar, V., & Luo, M. A. (2006). Linking an individual's ...
  • Kim kyoung-jae, Ahn Hyunchul (2008). _ Recommender System Using GA ...
  • Rohanizadeh, S. S., & Moghadam, M. B. (2009). A proposed ...
  • S. Oh, J. Han and H. Cho. "Intelligent Process Control ...
  • Stone M., Woodcock N., Wilson M. (2006). "Managing the Change ...
  • Saglam B., Sibel salman F., Sayin S. (2006). _ Mixed-Integer ...
  • Sharp, William F., _ 'Investments" _ Prantice-Hall, Englewood Cliffs, 7911 ...
  • V. A. Skormin, V. I. Gorodetski and I. J. Popyack. ...
  • Wittkemper, H. and Steiner, M. (7991); _ Using neural networks ...
  • novel manufacturing defect detection A:ه 32. W. C. Chen, _ ...
  • Zhang, L., Wu, X., Skibniewski, M. J., Zhong, J., & ...
  • نمایش کامل مراجع