تعیین کارایی مجموعه داده های بزرگ با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار خطا و تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 654
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF01_0467
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
تداوم و بقای بنگاه ها و سازمانها در هر نظام اقتصادی وابسته به این است که آنها تا چه حد بتوانند ارزش افزوده ایجاد کنند، برای حصول این مهم نیز تنها داشتن منابع کافی نیست، بلکه نحوه ترکیب و استفاده از منابع و نهاده ها جهت رسیدن به حداکثر خروجی ممکن اهمیت به سزایی دارد یا به عبارت بهتر، بنگاه یا سازمان به لحاظ کارایی در چه جایگاهی قرار رگفه است. در این تحقیق با توجه به اهمیت بالایی سنجش کارایی، روش تحلیل پوششی داده ها به عنوان بهترین نماینده روشهای ناپاراتری مورد بررسی دقیق تر قرار گرفته شده و به جهت بهبود آن به ویژه هنگامی که تعدد واحدهای تحت بررسی زیاد می باشند، با شبکه عصبی ترکیب شده است. سرانجام در این مطالعه 100 بانک برتر خاورمیانه مورد بررسی قرار گرفته ونتایج آن نشان داده شده است.
نویسندگان
موسی امینی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهنسی صنایع، موسسه آموزش عالی الغدیر تبریز، ایران
علیرضا علی نژاد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
امیر بهروزی نژاد
دانشکده مهندسی مالی دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :