بررسی نگاشت خود سازمان ده SOM در بخش بندی بازار
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF01_0510
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله، ارزیابی کاربرد شبکه عصبی خود سازمانده، برای بخش بندی بازار است. برنامه های کاربردی مبتنی بر نگاشت خود سازمان در کنار برنامه های کاربردی مبتنی بر شبکه های عصبی در بخش بندی بازار بیشترین توجه تحقیقات را در این حوزه به خود اختصاص داده اند. مدل های متداول استفاه شده در بخش بندی بازار، سیستم های هوشمند مانند الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی ANN، الگوریتم های محاسبات تکاملی، داده کاوی و غیره می باشند. در این مقاله ، تحقیقاتی که در بخش بندی بازار، از تکنیک نگاشت خود سازمانده استفاده کرده اند، بررسی می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حجت اله حمیدی
گروه فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :