پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش ژنتیک برنامه ریزی شده GP در بورس اوراق بهادار تهران

پیش بینی به طور عمده برای کاهش ریسک و افزایش سود به کار می رود، بنابراین دقت پیش بینی مسئله بسیار مهم می باشد. پس گفته می شود که هدف از پژوهش حاضر بررسی کارایی الگوریتم ژنتیک برنامه ریزی شده در پیش بینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران می باشد. این پژوهش از لحاظ هدف یک تحقیق کاربردی، از لحاظ روش جز تحقیقات هم بستگی و شیوه گردآوری اطلاعات کتابخانه ای است که از اطلاعات سازمان بورس اوراق بهادار تهران، استخراج شده از نرم افزار ره آورد نوین و سایت بانک مرکزی استفاده شده است. جامعه و نمونه آماری پژوهش، سازمان بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1٬385 تا 1٬393 می باشد. که ما با استفاده از الگوریتم ژنتیکی برنامه ریزی شده که سه مجموعه مدل های هوش مصنوعی می باشند با استفاده از نرم افزار مطلب به پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران پرداخت دین سپس مقادیر پیش بینی شده با این مدل ها را از طریق آزمون میانگین زوجی در نرم افزار اس پی اس اس با مقادیر واقعی مقایسه کردیم نهایتاً با استفاده از آزمون آنوا برتری کارایی مدل ها را بررسی نمودیم. با توجه به تأیید شدن فرضیه مورد نظر می توان از الگوریتم ژنتیک برنامه ریزی شده به عنوان یک روش مطمئن در جهت پیش بینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران به کار گرفت.

کلیدواژه ها:

بورس اوراق بهادار تهران ، پیش بینی ، قیمت سهام ، سهام ، الگوریتم ژنتیکی برنامه ریزی شده