شناسایی الگوهای رفتاری استفاده کننده گان درگاه های پرداخت الکترونیک با استفاده ازتکنیک داده کاوی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MOCONF04_065

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

کشف دانش در پایپاه داده فرایند شناسایی درست ساده و مفید و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها است داده کاوی مرحله ای فرایند کشف دانش است و شامل الگوریتمهای مخصوص آن می باشد داده کاوی می تواند شرکتهایی مانند SPS شرکتهای ارائه دهنده خدمات پرداخت الکترونیک که با حج داده بسیار زیادی از تراکنشهای مالی روبرو هستند را در راهبرد صحیح و استفاده درست از این داده های بزرگ توانمند ساز خوشه بندی پایگاه داده تراکنش های لحظه ی و واقعی شرکتهای SPS را قادر به شناخت توان داه های موجود در این پایگاه ها و همچنین مطلع ساختن آنها از وضعیت کنونی از لحاظ زمان و مکان و نوع صنف قوت گرفته در تراکنشهای مالی خود می کند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کشف دانش ، خوشه بندی ، طبقه بندی ، روش شناسیCRISP-DM پرداخت الکترونیک ، درگاه اینترنتی الگوریتم TwoStep

نویسندگان

علی رضائیان

استاد دانشگاه شهید بهشتی تهران

سجاد شکوهیار

استاد یاردانشگاه شهید بهشتی تهران

سروش مسعودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :