تخمین حالات مختلف خرید سهام با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 377
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF04_175
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است هرچند ارزیابی و پیش بینی سهام و یا هر اوراق بهادار دیگر روندی تاریخی دارد و تخصص ویژه ای را می طلبد. بنابراین پیش بینی و بررسی رفتار قیمت اوراق بهادار مقوله ای است که دانشمندان علوم مالی و سرمایه گذاری همواره در پی بهینه سازی آن می باشند. در عصر حاضر باتوجه به پیشرفت فن آوری در زمینه علوم کامپیوتر و فرگیری شدن آن در علوم مختلف زمینه های استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به سرعت بسیار بالای پردازش در کامپیوترها به وجود آمده است. این شبکه ها با استفاده از قابلیت یادگیری خود هر گونه تغییری در قوانین نهفته در سری های زمانی را فرا گرفته و برای پیش بینی آینده از آن استفاده می کنند توجه به کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی و ابزارهای مدلسازی در حوزه کسب و کار به طور فزاینه ای در حال افزاش است. در این راستا سیستمهای خبره جایگاه ویژه ای یافته اند .در جند دهه گذشته دو عنوان شبک های عصبی و الگوریتم ژنتیک از موضوعاتی بوده اند که توج بسیاری از دانشگاهیان را به خود جلب کرده است.
نویسندگان
عطا کرباسی خیر
دانشجوی کارشناسی ارشد MBA تکنولوژی
علی آقاجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد MBA سیتستمهای اطلاعاتی مدیریتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :