تحلیل اثر بخشی استفاده از داده کاوی در حسابرسی به منظور کاهش ریسک عدم کشف با استفاده از رگرسیون لجستیک در بورس تهران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 435
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF04_305
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
بازار سرمایه نقش مهمیدر اقتصاد ملی و رشد و شکوفایی آن ایفا میکند. روشهای داده کاوی میتواند حسابرسان را در ارائه اظهار نر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق تقلب صورتهای مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1390 الی 1394 با استفاده از برخی نسبتهای مالی مرتبط با سودآوری ، نقدینگی، اهرمی، فعالیت، رشد، اندازه دعاوی حقوقی، بهره وری و سایر عوامل تاثیرگذار مورد بررسی قرار گرفته است همچنین 9 نسبت مالی به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای آزمون انتخاب شده اند. از روش رگرسیون لجستیک جهت تدوین مدل برای شناسایی به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای آزمون انتخاب شده ان. از روش رگرسیون لجستیک جهت تدوین مدل برای شناسایی عوامل مرتبط با تقلب FFS استفاده شده است. بنابراین نتایج تحقیق حاکی از توان زیاد با میزان صحت 87.75% بهترین عملکرد را در شناسایی نوع گزارش حسابرسی داشت و این مدل نقش اثربخشی در کشف تقلب صورتهای مالی داشته میتواند به سرمایه گذاران، حسابداری رسمی و حسابرسن داخلی و مقامات مالیاتی و نهادهای دولتی و سیستمهای بانکی کمک زیادی نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طیبه مسگری
معاون پشتیبانی آموزشکده فنی حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران
محمود نیکخواه بهرامی
هیئت علمی دانشگاه فرهنگیان پردیس امیرکبیر البرز
غلامرضا صفارزاده
عضو هیئت علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :