طراحی و تبیین مدل پیش بینی ورشکستگی شرکتهای دارویی با استفاده از مدل شبکه ای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MOCONF04_554

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

در ایران پژوهشهای زیادی در حوزه پیش بینی ورشکستگی شرکتها انجام شده است با این حال اکثر قریب به اتفاق انها یک مدل کلی برای تمامی صنایع به صورت واحد ارائه نموده اند. هدف اصلی این پژوهش آناست که با استفاده از مدل شبکه ای عصبی مصنوعی، مدل پیش بینی ورشکستگی مناسب برای برای شرکتهای مناسب برای شرکت دارویی طراحی و تبیین گردد. این پژوهش براساس هدف کاربردی از لحاظ اماری مدلسازی با استفاده از مدل شبکه های عصبی و مدل شبکه ای عصبی مصنوعی و از نظر روش یک پژوهش توصیفی نیمه تجربی از نوع همبسگی محسوب می شود که در ان رابطه میان متغیرها براساس هدف پژوهش تحلیل می شود مدل شبکه عصبی طراحی شده برای این صنعت از نوع پرسپترون چندلایه می باشد که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده است وشامل شبکه عصبی پیش خورسه لایه با ترکیب r-s1-s2 در ارایش نرونهاست قلموری زمانی پژوهش را سالهای 1380 تا 1392 تشکیل می دهد نتایج حاصل از اجرای مدل طراحی شده نشان می دهد که این مدل قادر است در مجموع با دقتی معادل 96/08 درصد ورشکستگی شرکتها را تعیین نماید. باعنایت به دقت بدست آمده حاصل اجرای این مدل برای صنعت مورد آزمون میتوان چنین نتیجه گیری کرد که این مدل روش مناسبی برای پیش بینی ورشکستگی این صنعت می باشد.

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، پیش بینی ورشکستگی ، مدلهای پیش بینی ورشکستگی ، مدل شبکه ای عصبی مصنوعی

نویسندگان

مهدی ناظمی اردکانی

استادیار گروه حسابداری دانشگاه یزد

محمدرضا آقایی میبدی

دانشجوی کارشنای ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی دامغان

وحید زارع مهرجردی

دانشجوی کارشنای ارشد حسابداری دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - عزیز گرد و وحید حبیبی‌کندبن، 1388، ارزیابی توانمندی مالی ...
  • منهاج، محمدباق. 1377. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی. تهران، مرکز نشر ...
  • - محمود جورابیان، طناز زارع و امید استوار، 1384، شبکه‌های ...
  • - حمید رضا جعفریه، نگار معتمدی و الهه ملایی، 1387، ...
  • محمود البرزی، 1386، آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی. چاپ سوم، ...
  • - حسنعلی سینایی، یدالله مرتضوی و یاسر تیموری‌اصل، 1384، پیش‌بینی ...
  • - اسماعیل‌زاده مقری، علی شاکری و هاجر شاکری، 1394، پیش‌بینی ...
  • - احمد احمدپور و حبیبه میرزایی‌اسرمی، 1392، مقایسه مدل تحلیل ...
  • - زهرا پورزمانی، رضا کی‌پور و مصطفی نورالدین، 1389، بررسی ...
  • - سید نظام‌الدین مکیان و سلیم کریمی‌تکلو، 1388، پیش‌بینی ورشکستگی ...
  • اسفند ماه 1394 - مرکز همایش‌های رازی 29th.Feb. 2016 Razi ...
  • - محمد رضا نیکبخت و مریم شریفی، 1389، پیش‌بینی ورشکستگی ...
  • اسفند ماه 1394 - مرکز همایش‌های رازی 29th.Feb. 2016 Razi ...
  • - R.sandin, A., and Porporato, M., 2007, Corporate Bankruptcy Prediction ...
  • - Geng, R., Bose, I., & Chen, X., 2015, Prediction ...
  • - Gavara, M., Moeinadin, M., & Morovati Sharifabad, A. , ...
  • - Teseng, F. M., & Hu, Y. C., 2010, Compairing ...
  • - Kotsiantis, _ Koumanakos, E., Tzelepis, D., & Tampakas, v. ...
  • نمایش کامل مراجع