کاربرد الگوریتم ژنتیک در انتخاب پرتفوی بهینه سهام

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 626

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MOCONF08_129

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396

چکیده مقاله:

انتخاب بهینه سبد سهام همواره یکی از دغدغه های اصلی در میان سهامداران و متخصصان پژوهشگران حوزه سهام بوده است. انتخاب سبد سهامی با بیشترین بازده و کمترین ریسک نیازمند بررسی پارامترهای متعدد و روندهای مختلف می باشد که در بازار پر تلاطم و پر متغیر سهام امری بسیار دشوار و پیچیده است. با توجه به تعدد متغیرها و روندهای لازم برای مطالعه بهینه بازار سهام و انتخاب سبد سهام مناسب، این امر با روش های معمول در انتخاب سهام مناسب امکان پذیر نمی باشد. به همین علت نیاز به راه حل های ابتکاری برای انتخاب پرتفوی بهینه سهام وجود دارد و یکی از بهترین این روش ها استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. در این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از الگویتم ژنتیک برای انتخاب بهینه سبد سهام پرداخته شده و سوابق استفاده از این روش و نیز مدل پیشنهادی برای انتخاب بهینه سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، پرتفوی ، انتخاب بهینه سبد سهام

نویسندگان

گلناز زرمهری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی مشهد ایران

فرشته ستاری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی مشهد ایران

محسن جلالی مجیدی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد طبس ایران