برآورد ضریب گیاهی نخود با استفاده از لایسیمتر در منطقه خرم آباد
محل انتشار: اولین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,190
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA01_081
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
چکیده مقاله:
خشکسالی های اخیر و به دنبال آن کمبود منابع آب در کشور اهمیت تعیین نیاز آبی گیاهان را پیش از پیش روشن ساخته است. استان لرستان و منطقه خرم آباد بزرگترین تولید کننده نخود در کشور می باشد و سطح کشت قابل توجهی به این گیاه در استان اتصاص داده شده است. با این حال تاکنون پژوهشی برای برآورد نیاز آبی نخود به صورت دقیق در این منطقه انجام نشده است. پژوهش حاضر به منظور تعیین ضریب گیاهی نخود در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان در طی سال زراعی 92-1391 با بافت خاک سیلت لومی و با استفاده از 4 میکلرولایسیمتر انجام شد. قبل از کاشت نوع خاک، نقاط مهم شاخص های رطوبتی خاک شامل رفیت زراعی و نقطه پژمردگی تعیین شد. زمان آبیاری و مقدار آب آبیاری در هر نوبت مشخص گردید آبیاری زمانی انجام می شد که رطوبت سهل الوصول خاک تخلیه شده بود مقدار آب آبیاری به حدی داده می شد که حداکثر 10 درصد زه آب ایجاد شود تبخیر تعرق گیاه بر اساس معادله بیلان محاسبه گردید برای محاسبه تبخیر تعرق پتانسیل از کشت چمن در 4 میکرولایسیمتر استفاده شد نتایج نشان داد میانگین تبخیر تعرق گیاه نخود طی این پژوهش معادل 438/04 میلی متر می باشد. همچنین مقادیر ضرایب گیاهی در چهار مرحله ابتدایی، توسعه، میانی و انتهایی برای گیاه نخود به ترتیب 0/488، 0/955؛ 1/085 و 0/37 به دست آمد. این مقادیر جهت برآورد نیاز آیی و برنامه ریزی آبیاری گیاه نخود پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کبری نامداریان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدعلی ناصری
استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
زهرا ایزدپناه
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
عباس ملکی
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :